列举2018年最值得关注的15大技术趋势吧!人工智能革命深入技术人才发展面临重大机遇成交量、股价高度相关,因此计算机视觉算法是最热门的技术方向之一。

    新进入者大多会发现该领域有较多的市场机会,有市场潜力。如今大多数人对该领域重点关注的方向为图像识别、机器学习等。

    随着ai算法大浪淘沙,下一波风口将由深度学习产生,这也标志着深度学习进入国家战略发展规划层面。2、5g无线投送重点突破在此市场形成行业基础后,人们对无线投送也将迎来新的需求,从基站到无线,从核心网到终端,通过不断的融合不断提升不同无线终端产品性能的增强,整合出更强、更快、更稳定的无线投送网络服务,这将是市场中最大的市场。如果说4g的普及给无线行业供给侧革命,5g无论从市场还是产品上看都将迎来结构性的改变。

    因此很多上游厂商在研发5g领域也与此相关。作为最新兴的研发势力,华为正在推动5g投送商用。

    自动驾驶到达关键节点需要深入研究如今我们生活工作中经常会遇到车载导航、语音导航、智能收音机等导航软件在繁忙路况下时常发生错误,但这些导航软件一般只在后台运行,对用户来说没有多少实质意义。换句话说,如果没有任何目的,在那路口等红灯的时候,你根本不知道你要去哪。

    那么车载导航怎么做?哪种场景下会更适合呢?根据招商证券的研究报告显示,到2020年5g无线移动终端将正式全面替代原有固定和移动终端的应用和软件开发模式,实现全业务覆盖。

    这意味着在车载导航应用领域,ai+gps+雷达将成为主流手段。

    在未来,目前仅能使用5g,单个超算进行传感器探测的电子辅助驾驶目前主要将由车厂在自己车上实现,其中更多是基于车厂硬件厂商自主研发的,但是如果有条件使用5g,我们就可以使用无线雷达系统,比如惯性制导雷达。无线雷达可以使得单个手机的惯性雷达可以在跑步的时候检测到跑步的人,同时也可以检测出汽车本身的抖动,但是在运动的地方,估计还需要带一个摄像头,这样就会造成比较大的误差。随着ai技术的不断进步,这就变成了一个传感器融合问题,我们可以通过预编译系统和序列处理设备直接来达到对检测目标进行精准的检测。

    当然,无线雷达产品将成为下一波带动5g+ai硬件的驱动力,因此除了无线雷达之外,激光雷达将成为两端中最重要的一端。4、物联网大规模连接面临重要突破传统的物联网应用就两种,一种是以手机的ott或者智能硬件为传感器的物联网,另一种是iot物联网,而无论哪一种物联网都会面临大规模连接。比如目前家庭是目前五花八门的灯开关比较。